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从热存储到冷记忆：AI时代存储热潮下的去中心化存储

From Hot Storage to Cold Memory: Decentralized Storage Under the AI-Era Storage Boom

摘要

以长鑫存储登陆创业板为引，剖析AI时代存储重估的本质是“热数据效率”，并对比Web3去中心化存储以“信任最大化”为核心的冷记忆价值函数，梳理Filecoin与Arweave的机遇与现实困境。

为何重要

存储是AI价值链上被重新定价的关键环节，但市场对去中心化存储的长期沉寂存在误读——两者的价值函数根本不同，理解这一分野是判断Web3存储赛道的前提。

核心观点

AI存储重估的核心是热数据效率：HBM、企业SSD与存储软件栈构成紧耦合的分层体系。

去中心化存储是追求信任最大化的“冷记忆”，与追求效率最大化的热存储遵循不同价值函数。

Filecoin与Arweave的困境源于供需激励错配与缺失企业级能力，未来机会在于数据溯源、公共档案与可信存证。

中英文版本

本报告的中文与英文版本。

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