SuperAI 2026 新加坡 · 全球 AI 产业链图谱

字段一 · 影响力分级：T0 定义赛道者 · T1 第一梯队 · T2 有效参与者。判断依据是该公司在所属细分赛道的全球位置。

字段二 · 公司阶段：成熟 已上市或规模化盈利 · 成长 已规模交付、B 轮以上或 IPO 通道 · 早期 天使—A 轮 · 缺席补位 该赛道全球头部但未见于官方报告，用 ➕ 标记并就地补入，以保持赛道格局的完整性。

• 数据源为 SuperAI 官方 2026 / 2025 活动报告与 2024 回顾页。这些是面向赞助商与参会者的营销材料，其口径（如「1,500+ AI companies」「34 亿+ 触达」）未经第三方审计，应视为主办方披露而非独立统计。
• 本图谱的公司样本来自官方报告中可验证的公开参与证据——主舞台演讲者、被明确点名的合作伙伴、Road to SuperAI 在地合办方、Genesis / NEXT 竞赛的评审与支持机构。「缺席补位」仅表示未见于上述记录，不代表该公司未派人参会——以普通观众身份到场的公司不会出现在这些名单中。
• 公司分层与阶段判断为本图谱的分析性判断，不构成投资建议。

2026 年报告披露了两份行业构成数据，是理解 SuperAI 产业形态最直接的入口。

观察一：金融科技占 16.5%，与开发工具并列第三——这是 SuperAI 最独特的一处结构。 新加坡是亚太的财资、支付与私人银行中心，金融管理局的监管框架又让金融机构有充分动机公开参与 AI 议题，这条线在其他区域性 AI 会议上很难看到同等密度。

观察二：基础模型与 Agent 只占 2.6%（AI 原生口径 8%）。 做模型的公司很少，且逐年在减少——模型层的资本与人才已经高度集中到极少数几家实验室，剩下的公司即使在会议现场，也更多是以「基于某个基座模型做应用」的形态出现，而非独立训练模型。

观察三：AI 原生公司里应用占 51%，但全部公司口径里应用只占 28.7%。 两个数之差就是传统企业的存在感：金融、咨询、媒体、消费品牌以「需求方」身份大量到场。SuperAI 的买方密度高于卖方密度——官方口径 5,000+ 场撮合会议、21,000+ 次匹配，反映的正是这种双边对接场景，而不是单纯的技术展示。

观察四：一个官方分类值得单独指出——「去中心化智能」（Decentralized Intelligence）占参会者行业构成的 4%。 这是加密/Web3 社群在这场 AI 会议中留下的清晰印记，详见第 9.3 节。

官方口径「AI 基础设施、算力、芯片与云」合计 20.3%。这一层在会议型场合的呈现方式与展会不同：没有样片展台，靠的是主舞台叙事与开发者关系——Cerebras 的首席战略官在台上举着晶圆级芯片讲话，就是这层公司在会议场合的标准打法。

官方口径这一大类合计 20.3%（与芯片合并统计）。亚太是全球云厂商目前增速最高的战场，这一层的参与密度是它的直接体现。

这一层是整份名单里信号最强的一段。2026 年报告点名的头部合作伙伴中，至少有三家是 Web 数据采集公司——做的是同一件事：大规模、合规地从公开网络抓取数据并交付结构化结果。把这类公司放在与超大规模云同等的关注度，是 Agent 时代最明确的一处产业信号：当模型能力趋同、算力可以租用之后，「能拿到什么数据、以多快的速度拿到」重新变成了差异化来源。

与之呼应的是 Exa（Agent 专用搜索）、Temporal（长任务持久化工作流）、E2B（Agent 代码沙箱）在同一份名单中出现——这四类公司共同构成了「Agent 的感官与手脚」，是模型层之外增长最快的一格。

官方口径「前沿实验室与 AI Agent」仅占 2.6%（AI 原生口径 8%）。数量少，但主舞台时间占比远高于此——这一层在会议场合的呈现方式是叙事而非展台。

AI 应用是官方口径的第一大类（全部公司 28.7%，AI 原生公司 51%）。这一层的公司大多已有可验证的付费收入或全球用户规模。

这是 SuperAI 最不可替代的一层。新加坡的城市属性——亚太财资中心、监管沙盒、私人银行与家族办公室聚集——使得金融机构在这里的参与度远高于多数 AI 会议。

这是 SuperAI 里相对薄的一层，薄得有结构性原因。机器人是重资产、重展示的品类，需要展台、场地与整机运输——会议型活动天然不适合承载它。SuperAI 呈现的是机器人赛道的「叙事层」：创始人怎么讲、投资人怎么问，而不是产品本身的实物展示密度。

投资与金融职能占参会者的 11%，且 Genesis 竞赛与 1:1 Investor Hours 把撮合做成了正式环节。

这一层是新加坡作为主场的直接体现，也是这份图谱对在地从业者最有实操价值的一段。

官方参会者行业构成中，「Decentralized Intelligence」占 4%，是很多传统 AI 行业分类体系中都不存在的类别。这条支线的存在，本身是 SuperAI 与新加坡浓厚的加密社群基因交织的产物——新加坡同时是亚太最重要的加密行业枢纽之一，两个社群的重叠在这类会议上很自然地显现出来。

Road to SuperAI 的五个城市，本身就是一张地缘图：

判读一：「East meets West」在名单结构上主要是「East meets East」。 五站里有四站在亚洲，参会者 60% 来自亚太与新加坡。真正的西方参与集中在少数几家公司的高层与投资人，而非规模化的公司到场。它首先是亚太的区域中心，其次才是东西方的连接点——这个定位差异会影响能在这里遇到谁。

判读二：到场的出海主体有一个共同特征——都已建立海外主体或海外收入。 阿里云国际站、腾讯云国际、Manus（已新加坡化）、StepFun 与 01.AI（上海站主办方）、Dify（开源出海）、TiDB/PingCAP（基础软件出海）、Longbridge（新加坡持牌）、Plaud（供应链 + 全球订阅）。能出现在这里的公司，几乎都不是靠单一市场的地位，而是靠已经跑通的海外通道。

判读三：Genesis（$2.3M 奖池、40+ 国家）与 1:1 Investor Hours、100+ 场 Singapore AI Week 卫星活动共同构成一套完整的对接机制。 对计划出海的团队，把这场会议理解为「东南亚与国际客户、美元资本的第一个检查点」，是最实用的一种定位方式。

下表汇总本图谱所有 缺席补位 条目：各自赛道的全球头部，但未见于 SuperAI 官方报告中的演讲者、被点名合作伙伴与竞赛名单。

这份缺席清单背后的逻辑相对一致：这些公司当前不太需要通过一场区域性会议获客。北美 AI 头部的销售通路是云市场、开发者社区与直销，参加区域会议在其获客成本模型里性价比通常不高。缺席不等于不重视亚太，只是获客路径不同。

① Web 数据采集被定价到了与超大规模云同级的关注度。 至少三家做同一件事的公司（Bright Data、Oxylabs、NetNut）同时被官方报告点名。逻辑链条清楚：模型能力趋同、算力可租用之后，差异化回到「拿得到什么数据、多快拿到」。这是本届名单最值得跟进的一条线索。

② 存储正在从 AI 基础设施的配角变成主角。 WEKA 连续两年高规格参与并冠名独立舞台——一家并行文件系统公司拿到与超大规模云同级的关注度。训练与推理集群规模扩大后，数据管道吞吐成为实际瓶颈，这一格的议价权随之上升。对应的可跟踪标的包括 VAST Data（未上市）与 Pure Storage。

③ Agent 的「手脚」比 Agent 本身更值得看。 Exa（为 Agent 设计的搜索）、Temporal（长任务持久化状态）、E2B（代码执行沙箱）、Cequence（API 与 Agent 安全）、Stripe（Agent 支付）——这五类公司都在名单里，且都不是「做 Agent 的公司」。历史规律是，工具层的收入确定性通常先于应用层出现。

① 官方数据是营销材料，不是审计报告。 「1,500+ AI companies」「34 亿+ 媒体触达」这类口径无第三方核验，且「到场公司」的定义包含以观众身份注册的公司。可信度最高的是可逐条验证的演讲者与被明确点名的合作伙伴——本图谱的样本框架建立在这两类证据上。

② C-level 占比从 56% 降到 25%，会议的功能已经改变。 如果目的是接触决策者，早年的 SuperAI 效率更高；如果目的是了解方案与招募工程师，则相反。把三年前的参会体验外推到今年，是这类快速扩张会议最常见的判断错误。

③ 去中心化智能支线正在降温。 该赛道在名单中的关注度呈现逐年下降的趋势，叙事热度的下滑通常比资金状况的恶化更早显现，值得作为一个先行指标持续观察。

• Exa——主舞台席位所反映的产业位置，明显高于其公司规模所暗示的量级。为 Agent 而非人类设计搜索，是 Agent 感知层的少数独立供给方之一。
• Longbridge Securities 长桥证券——新加坡持牌券商，以 OpenAPI 与 MCP 服务器形式向 Agent 开放行情与交易能力。「受监管金融业务的 Agent 可调用化」这条路径在多数司法辖区受限，在新加坡的监管框架下反而可行，值得持续跟踪其后续复制情况。
• Plaud——供应链制造 + 全球订阅收入，硬件一次性 + 软件经常性的双重模型。是名单中商业闭环最完整的 AI 原生消费硬件之一。

• 2027 年 9 月档期变动是否巩固了秋季亚太动线的定位，以及这是否改变参会者构成；
• NVIDIA 是否回归——它在 2025 年到场、2026 年缺席，2027 年的选择会是对亚太 AI 市场态度的直接指标；
• Genesis 奖池维持在 $2.3M 量级还是回落——这是主办方对早期项目源投入意愿的最直接读数，也决定了它能否持续成为亚太早期项目的有效入口。

使用建议：这份图谱最适合两类用途——判断某个赛道是否已经形成亚太商业化通道，以及规划出海路径时定位可接触的机构与资本（第 9、10 节）。不适合用来评估技术领先性，那需要回到论文、开源仓库与真实产品。任何具体标的的判断，仍应回到收入结构、客户集中度、毛利率与现金流。